| # | region | revenue |
|---|---|---|
| 1 | North America | 1,245,320 |
| 2 | Europe | 987,410 |
| 3 | Asia Pacific | 754,192 |
| 4 | Latin America | 412,876 |
| 5 | Middle East | 298,540 |
| 6 | Africa | 187,320 |
| 7 | Oceania | 142,890 |
| 8 | Caribbean | 98,720 |
Le client SQL moderne pensé pour les équipes de développement. Écris des requêtes plus sûres, profite des suggestions de l'IA, et partage tout avec ton équipe.
| # | region | revenue |
|---|---|---|
| 1 | North America | 1,245,320 |
| 2 | Europe | 987,410 |
| 3 | Asia Pacific | 754,192 |
| 4 | Latin America | 412,876 |
| 5 | Middle East | 298,540 |
| 6 | Africa | 187,320 |
| 7 | Oceania | 142,890 |
| 8 | Caribbean | 98,720 |
Un éditeur clavier d'abord qui connaît ton schéma. Autocomplétion sur les colonnes, jointures et relations — et multi-onglets sur postgres, mysql, oracle et sqlite dans la même fenêtre.
Le copilot voit tout ton schéma — chaque table, colonne, relation — et écrit des requêtes qui tournent vraiment. Ta clé, ton IA : Anthropic, OpenAI, Azure ou Ollama.
Demandez-moi n'importe quoi sur votre base de données. Je connais votre schéma.
users.org_id → orgs.country and grouping by month:
SELECT o.country, DATE_TRUNC('month', u.last_seen) AS m, COUNT(DISTINCT u.id) AS mau FROM users u JOIN orgs o ON o.id = u.org_id WHERE u.last_seen >= '2026-01-01' GROUP BY o.country, m ORDER BY m, mau DESC;
WHERE u.email NOT LIKE '%@eodia.fr' − ORDER BY m, mau DESC; + ORDER BY mau DESC, m; LAG() window to track MoM over time?
Sauvegarde n'importe quelle requête dans ton workspace et partage-la avec ton équipe en un clic. Chaque édition tracée, chaque version restaurable. Deux coéquipiers sur la même requête ? Ils voient les curseurs des autres en temps réel, propulsé par Yjs.
REST endpoints, serveur MCP, auto-hébergement, 4 drivers, ERD, guardrails et i18n — toutes les features qui comptent pour un workflow de production.
Transforme n'importe quelle requête sauvegardée en API JSON en un clic. Paramètres nommés, clés API, rate limits — tout automatique.
Expose ton schéma comme serveur MCP. Claude, GPT et n'importe quel agent interroge ta DB en une ligne de config.
Docker Compose en 30 secondes. AGPL-3.0 — toutes les features, gratuit à jamais. Tes données ne quittent jamais ton réseau.
Postgres, MySQL, Oracle, SQLite. Passe d'une saveur à l'autre sans broncher.
Diagrammes générés automatiquement que tu peux glisser, exporter et partager.
Du dev non restreint à la prod verrouillée.
Les deux langues sont livrées. D'autres arrivent bientôt.
Plus besoin de jongler entre pgAdmin, DBeaver, TablePlus et un terminal. Un seul outil, toutes les bases.
Rédige du SQL, sauvegarde, explain plans, sers des API JSON, parle MCP — tout dans un workspace unifié.
Chaque sauvegarde crée une version. Parcours la timeline complète d'une requête, compare deux versions côte à côte, et restaure une version précédente en un clic.
1 SELECT 2 q.id, 3 q.reference, 4 c.first_name || ' ' || c.last_name AS customer_name, 5 COUNT(ql.id) AS number_of_products, 6 SUM(ql.line_total) AS total_amount 7 FROM quotes q 8 JOIN customers c ON q.customer_id = c.id 9 ORDER BY q.created_at DESC 10 LIMIT 1000; 10 LIMIT 100;
4 clients, 12 onglets, un terminal qui plante et des erreurs SQL inexplicables. On a refoulé ces souvenirs. Mais on en a quand même fait un jeu — récupère toutes tes bases avant que les bugs ne t'attrapent.
Héberge gratuitement, à jamais. Besoin de support ou d'un hébergement managé ? On est là.
Le produit complet. Toutes les features, tous les drivers, aucune limite. AGPL-3.0.
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